TITAN X強勢介入 NVIDIA推動深度學習

    在時隔一月之后，NVIDIA在國內舉行了小范圍GCT媒體分享會，在本次分享會上英偉達全球副總裁兼中國區總經理張建中先生分享了NVIDIA在未來的戰略計劃，NVIDIA中國區企業傳播高級經理金洋先生為我們展示了此次GCT上NV帶給全世界的新技術。

    今年NVIDIA（英偉達）的理念就是“深度學習”，本次分享會共分為四個板塊，分別是<一款全新的GPU>、<一款超快的迷你超級計算機>、<GPU發展路線圖公布>和<自動駕駛汽車>，這些內容都與“深度學習”緊密結合，下面我們就看看分享會的主要內容吧。

全球最強顯卡：NVIDIA GeForce GTX TITAN X

    這是一款為訓練深度神經網絡而開發的最強大的處理器，當然它也是一款旗艦機游戲顯卡。TITAN X采用了Maxwell GPU架構，結合3,072個CUDA核心，單精度峰值性能為7 teraflops，加上板載12GB顯存，在性能和性能功耗比方面是前代產品的兩倍。

    在TITAN X上能以4K的超高清畫質呈現最新AAA級游戲大作的瑰麗畫質，可以在開啟FXAA高設定的情況下，以每秒40幀運行《中土世界：暗影魔多》，而在9月發行的GTX980上則是30幀。

DIGITS深度學習GPU訓練系統

    使用NVIDIA DIGITS DEVBOX可讓數據科學家與研究人員能利用這套軟件便捷地開發處高品質深度神經網絡，這套系統采用了全球最快的GPU（TITAN X），集成化的深度學習框架DIGITS，并且擁有更易用的圖形化界面。

    DIGITS DEVBOX是同類系統收個提供實時監控和可視化功能的系統，用戶可以對工作進行微調，它還支持GPU加速版本Caffee，目前，這一框架在中國數據科學家和研究人員中都得到了廣泛使用。

GPU發展路線圖公布：Pascal GPU架構比現在快10倍

    Pascal架構GPU的三大設計特色將大幅提升訓練速度，精準的訓練更豐富的深度神經網絡，猶如人類大腦皮層的資料結構將成為深度學習研究的基礎。

    使用32GB顯存，Pascal架構可進行混合精度的計算任務，將配備3D堆疊顯存，提升深度學習應用成的的速度多達5倍。另外搭配NVIDIA的高速互聯技術NVLink來連接兩個以上的GPU，Pascal架構可將深度學習的速度提升達10倍！

智能駕駛系統：DRIVE CX/PX

    智能駕駛系統是NVIDIA基于Tegra X1處理器上心的發展方向，結合最新的CX和PX平臺，可以讓汽車在儀表顯示和自動駕駛方面得到質的飛躍。

    目前NVIDIA已經和大眾、寶馬、奧迪、特斯拉等汽車廠商進行合作，全球已經有450萬輛采用NVIDIA核心的智能汽車行駛在路上，未來這一市場還會繼續擴大。■