推動"深度學習" 英偉達北京媒體分享會

    在一年一度的圖形技術盛宴GTC大會閉幕之后，英偉達中國于2014年4月15日在北京召開了國內媒體GTC內容分享會。在這次媒體分享會上，NVIDIA與廣大媒體一起回顧了GTC大會上的重點內容，并分享了NVIDIA在視覺計算領域內取得的成績和最新的研究成果。

    毫無疑問的說，“深度學習”是這一次國內媒體GTC內容分享會的核心內容，這次會議中的四大主要部分“一款全新的GPU”、“一款超快的迷你超級計算機”、“GPU發展路線圖公布”和“自動駕駛汽車”都與“深度學習”有著千絲萬縷的聯系，并緊密聯系在一起。

    下面，我們就一起來分享一下這次國內媒體GTC分享會的主要內容都是什么吧。

    全球最強顯卡：NVIDIA GeForce GTX TITAN X

    在目前的顯卡市場中，來自NVIDIA的GeForce GTX Titan X是當之無愧的“地球最強顯卡”，它不僅可以提供目前最強的游戲性能，同時也非常適合用于“深度學習”。

    在游戲性能方面，GeForce GTX Titan X能夠在4K分辨率下及超高畫質并開啟FXAA抗鋸齒的情況下，以每秒40幀(40fps)運行《中土世界：暗影魔多》游戲，而在九月發行的 GeForce GTX 980 上則是以30fps來運行，其性能提升的幅度可以說相當明顯。得益于規格強大的GM200核心，GeForce GTX Titan X還可以提供強大的計算能力，其中GeForce GTX Titan X的單精度性能已經高達7TFLOPS。

    另外，憑借強大的處理能力和336.5GB/s的帶寬，GeForce GTX Titan X能處理用于訓練深度神經網絡的數百萬的數據。例如，GeForce GTX Titan X在工業標準模型AlexNet上，花了不到三天的時間、使用 120萬個ImageNet圖像數據集去訓練模型，而使用16核心的 CPU 得花上四十多天。

        DIGITS深度學習GPU訓練系統：

　　 使用NVIDIA DIGITS DEVBOX可讓數據科學家與研究人員能利用這套軟件便捷地開發處高品質深度神經網絡，這套系統采用了全球最快的GPU（TITAN X），集成化的深度學習框架DIGITS，并且擁有更易用的圖形化界面。

    DIGITS DEVBOX是同類系統收個提供實時監控和可視化功能的系統，用戶可以對工作進行微調，它還支持GPU加速版本Caffee，目前，這一框架在中國數據科學家和研究人員中都得到了廣泛使用。

GPU發展路線圖公布：Pascal GPU架構比現在快10倍

    Pascal架構GPU的三大設計特色將大幅提升訓練速度，精準的訓練更豐富的深度神經網絡，猶如人類大腦皮層的資料結構將成為深度學習研究的基礎。

    使用32GB顯存，Pascal架構可進行混合精度的計算任務，將配備3D堆疊顯存，提升深度學習應用成的的速度多達5倍。另外搭配NVIDIA的高速互聯技術NVLink來連接兩個以上的GPU，Pascal架構可將深度學習的速度提升達10倍！

智能駕駛系統：DRIVE CX/PX

    智能駕駛系統是NVIDIA基于Tegra X1處理器上心的發展方向，結合最新的CX和PX平臺，可以讓汽車在儀表顯示和自動駕駛方面得到質的飛躍。

    目前NVIDIA已經和大眾、寶馬、奧迪、特斯拉等汽車廠商進行合作，全球已經有450萬輛采用NVIDIA核心的智能汽車行駛在路上，未來這一市場還會繼續擴大。■