強悍如斯 人腦比最強的計算機還要強30倍

    雖然我們目前還不能完全排除在未來會出現由人工智能驅動的機器人革命的可能性，但是一項最新的研究發現，即使是現如今非常先進的超級計算機，其強大的程度也 僅僅是人類大腦的三十分之一。因此，我們應該有足夠的理由不用再擔心機器人會占領我們的生活。兩位來自美國的博士生指出，他們通過一種名叫“遍歷邊/秒 (traversed edges per second，簡稱 TEPS)”的測量辦法來衡量計算機的能力，從本質上來說，這種辦法基本上就是測量計算機在自己的系統內能夠用多快的速度將信息從一個點傳輸到另一個點。

    但是，人類的大腦中并沒有精確的信息傳送(或者說測不到)，因此上述辦法并不適用于人類大腦的性能測量，所以它們只能對大腦中的神經元傳遞信號的頻率進行了一個粗略的估計。

    來自加利福尼亞大學伯克利分校的 Katja Grace 表示：“這種測量人腦性能的方法是非常有好處的，并且它從來沒有被人使用過。這個方法給我們提供了相對獨立的估計，讓人們看到了性能大致相當于人類大腦的計算機硬件的價格。”

    在研究的過程中，Katja Grace 和她的來自卡耐基梅隆大學同事 Paul Christiano 將 IBM 的紅杉超級計算機作為人工智能的最強者。這臺機器的運算能力超群，持續運算測試達到每秒 16324 萬億次，其峰值運算速度高達每秒 20132 萬億次，令其他計算機望塵莫及。整個超級計算機占地約 318 平方米，在 96 個機柜中聚合了大約 160 萬個處理器和超過 1.6PB 的內存。

    這兩位博士生的計算表明，人類的大腦是非常靈活的，即使是在數據傳輸方面，人腦的速度也要比紅杉超級計算機要快上 30 倍左右。根據目前的市場價格，如果你將自己大腦的計算能力出租一小時的話，能賺到的錢將在 4700 美元到 17 萬美元之間。

    據估計，廉價的計算機平臺(平均 100 美元每小時)的處理能力將會在 7 到 14 年內趕上人類的大腦，雖然在這次假設中仍然存在很多的推測，但是不管怎么說，擁有超強計算能力的程序還是需要人類寫出來。而一個非常大的未知數是，超級計算機的提升速度有多快?

    Katja Grace 說：“我們并不清楚人腦是如何有效利用它的計算資源的，也不知道應該如何比較人腦和計算機的效率。”因此，即使我們知道需要使用多少硬件來實現大腦的計算效果，也無法做出正確的比較。

    今年夏天，這項研究獲得了波士頓生命科學學院的 49310 美元投資，不僅如此，大名鼎鼎的“鋼鐵俠”Elon Musk 也為了探究人工智能發展的潛在影響而捐贈了 700 萬美元?！?/p>