AlphaGo牛在深度學習 實力未達巔峰！

    人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的五番戰是時下最火熱的話題。經過五局鏖戰，AlphaGo最終以4:1戰勝李世石，取得了這場人機大戰的勝利，而期間的跌宕起伏也是讓人難以忘懷。

    針對“人機大戰”中的諸多焦點，中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍在接受中新網采訪時，也談了自己的看法。

    在王飛躍看來，AlphaGo如此強大的根本，在于它的深度學習和搜索計算能力。

    “圍棋之所以難被攻克，難就難在它的變化非常多。如果AlphaGo硬算，把所有的可能性羅列出來，然后從中選取非常好的應手，這是不可能的。AlphaGo利用他的網絡，把這種復雜的空間收縮到一個可計算的范圍內，這其實就是深度學習的實現。AlphaGo再根據概率和評估方法做進一步優化，最終選擇出非常好的應手，這是它最大的突破所在。”

    不過，王飛躍還認為，AlphaGo的實力還遠未達到人工智能的巔峰，用一句俗話說就是“一切才剛剛開始”。

    “擊敗李世石，AlphaGo通過圍棋證明了它的威力，但也只是說明了人工智能學習了人類已經發明的規則和算法。在這之前，人工智能已經在語音識別、圖象識別等領域有所突破。除深度學習之外，人工智能還有許許多多的方法，我不認為它達到了人工智能的高峰。”■