谷歌"機翻"突破性升級：地道中國話

　　通過網絡閱讀國外文獻少不了翻譯軟件的幫助。很多用戶都有過這樣的體驗，機翻雖然能夠展示文章概貌，但在一些語句細節，包括斷句、語氣、語境的把握上仍有欠缺，往往還會影響翻譯結果的準確性。

　　對此，今年9月Google發布了翻譯技術的突破性研究——神經網絡機器翻譯系統(GNMT：Google Neural Machine Translation)。

　　今天，谷歌宣布GNMT翻譯技術正式被應用到Google翻譯中!

　　目前，GNMT翻譯系統支持包括英語和法語、德語、西班牙語、葡萄牙語、中文、日語、韓語、土耳其語這八組語言的互譯。

　　從翻譯原理上來說，早年的統計機器翻譯，是將句子拆分成詞和短語來單獨進行翻譯。這種翻譯方式的劣勢非常明顯，句子中原本完整的信息被碎片化，無法連貫地進行表達。

　　GNMT翻譯系統對語句細節把握更加到位

　　如今的Google神經網絡機器翻譯系統借助非常先進的機器學習技術，通過對整個句子進行整體翻譯而非逐字翻譯，大幅提高了Google翻譯的精確度與流暢度。

　　GNMT翻譯系統原理

　　同時，Google在其中還建立了端對端學習系統，這讓整個翻譯系統可以自行在翻譯中進行學習和訓練，并使翻譯水平獲得進一步提升。

　　谷歌表示，GNMT翻譯系統還只支持前文所說的八種世界范圍內應用最廣泛的語言種類，后續會有更多語言種類被加入，最終目標是讓103種語言的使用者在Google翻譯的所有界面中都可使用到神經網絡機器翻譯。

　　GNMT大幅提高機器翻譯水平