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      ThinkPad高效能方案會后專訪:為客戶帶來更好的定制化服務(wù)

          在聯(lián)想舉辦的高效能暨新品發(fā)布會上,針對不同時期的成長型企業(yè)提供了高效能解決方案,通俗來講就是提高企業(yè)的工作效率,降低設(shè)備維護和使用成本。從此能夠看出,聯(lián)想非常重視在客戶服務(wù)方面的工作。在會后,聯(lián)想集團副總裁趙泓,聯(lián)想中國區(qū)Think事業(yè)部產(chǎn)品營銷總監(jiān)周秋昊,以及聯(lián)想集團中國區(qū)Think業(yè)務(wù)市場推廣總監(jiān)劉奚源接受了媒體的采訪,下面我們就從中提煉出幾個問題來與大家分享。

      將服務(wù)產(chǎn)品化—真正為客戶解決問題


          在發(fā)布會上,聯(lián)想針對成長型企業(yè)提供了不同類型的高效能方案,它最為根本的點還是在于針對客戶的服務(wù)上面。所以第一點,我們首先來談一談服務(wù)方面。就一款產(chǎn)品來說,服務(wù)與之是不可分割的,無論是在售前還是售后,每一位購買產(chǎn)品的用戶都會想擁有更好的服務(wù),但對于不同的人來說,在服務(wù)的需求上,是不盡相同的。

          聯(lián)想此次推出的高效能方案就是一個將服務(wù)產(chǎn)品化的過程,針對不同用戶群,推出與之相應(yīng)定制化的服務(wù)。通過強大的調(diào)研能力,聯(lián)想可以說走在了客戶的前面,將不同客戶的不同特點和需求總結(jié)歸納,再針對也企業(yè)迫切需要解決的問題來下手,推出不同類型的定制化標(biāo)準(zhǔn)。

          在提到服務(wù)產(chǎn)品化的同時,還有一個不可忽視的問題,那就是其中產(chǎn)生的價格。其實對于企業(yè)用戶來講,服務(wù)的過程中最為關(guān)鍵的不是價格,而是服務(wù)的價值。舉一個簡單的例子,就是聯(lián)想的數(shù)據(jù)恢復(fù)的服務(wù),數(shù)據(jù)對于商業(yè)客戶來說有著非常重大的意義,而用戶從服務(wù)中所能獲得的,不僅僅是通價格來體現(xiàn)的,最重要的是能夠真正為客服解決了實際問題。

      ThinkPad是否還會有產(chǎn)品本身的變革和顛覆?


          變革和顛覆也就意味著創(chuàng)新,創(chuàng)新的根本出發(fā)點是用戶的實際需求,而不是產(chǎn)品的噱頭。比如現(xiàn)如今很多用戶都在質(zhì)疑,ThinkPad 為什么不廣泛使用當(dāng)下流行的窄邊框設(shè)計,為什么不采用質(zhì)感更出色的金屬材質(zhì)。對于窄邊框來說,產(chǎn)品無法保證在使用更窄的邊框后依然有著堅固性,也無法保證使用了金屬材質(zhì)后在重量上依舊保持優(yōu)秀的水平。

          所以 ThinkPad 會把商務(wù)用戶最大的痛點放在第一位,再將其他的需求點向下排,讓產(chǎn)品始終能夠更好地服務(wù)商務(wù)人士。在這一代的 ThinkPad 產(chǎn)品上,就新加入了 ThinkShutter 設(shè)計,因為聯(lián)想看到了很多用戶隱私被侵犯的案例,做這個東西也是對用戶體驗提升很重要的一個點。因此,變革和顛覆永遠是建立在用戶需求的基礎(chǔ)上的。

      如何將AI融入進ThinkPad的產(chǎn)品和服務(wù)?


          人工智能AI是當(dāng)下比較熱門的一個話題,ThinkPad 作為主打商務(wù)用途的產(chǎn)品來說,聯(lián)想更加關(guān)注人工智能在商業(yè)上能夠幫助用戶做哪些事情,目前人工智能在產(chǎn)品上面的體現(xiàn)還是一個較為初期的階段,產(chǎn)品和人的交互也都是比較簡單的形式,更多的是個人消費者在應(yīng)用,而在商業(yè)方面上,還不能起到顯著的作用。

          但是聯(lián)想在AI方面也在做著很多的努力,比如聯(lián)想創(chuàng)投投資了很對AI相關(guān)的公司,再加上芮勇博士的加入,也給聯(lián)想帶來了強大的信心。聯(lián)想也在應(yīng)用一些AI相關(guān)的服務(wù),比如官方的客服專員,對于一些簡單的問題,智能機器人會直接與用戶進行交互,提升服務(wù)的速度和效率。

          其實就AI來說,更多的還是看用戶本身是否愿意人工智能的接入,因為這會直接改變用戶的使用習(xí)慣,聯(lián)想始終會尊重用戶的意愿,為客戶帶來最好的服務(wù)。■

      本文編輯:苑靜涵

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