助力高水平學科建設，齊魯工業大學聯合聯想搭建大數據科研和實訓平臺

      當前，以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術發展日新月異，給各國經濟社會發展、國家管理、社會治理、人民生活帶來重大而深遠的影響。2017年我國大數據市場規模已達358億元，年增速達到47.3%，預計2020年，我國大數據市場規模將達到731億元。越來越多的企業開始應用大數據，國內大數據人才供不應求。

　　2016年6月，教育部下發了《教育信息化“十三五”規劃》，從政策層面確定了教育大數據的建設方向。2016年2月教育部公布新增“數據科學與大數據技術”專業。然而，當前高校在大數據方向的研究過程中面臨著諸多問題，搭建一個專業的科研和實訓平臺作為大數據研究的有力支撐，是高校能在激烈的大數據研究領域能否占領一席之地的關鍵性決策。

　　齊魯工業大學為大數據研究和大數據人才培養尋求突破口

　　齊魯工業大學的前身為山東輕工業學院，作為山東省唯一一所工業大學，該校在工業企業領域的影響不言而喻;同時，齊魯工業大學作為山東省第一批為新舊動能轉換作支撐的高水平工業大學，希望通過大數據研究產生高水平科研成果、培養高素質人才，助力地方經濟提質升級，實現新舊動能轉換。

　　齊魯工業大學的中長期發展目標是成為國內一流、國際上有影響的、高水平的應用研究型大學。教授團隊的研究方向和培養的人才的專業方向需要和地方經濟發展需求緊密結合。大數據已經成為推動經濟轉型發展的新動力，重塑國家競爭力的新機遇，成為提升政府治理能力的新途徑。并且山東省政府發布的《山東省新舊動能轉換重大工程實施規劃》中明確提出加快大數據、人工智能和實體經濟的深度融合。因此，以實體經濟尤其是工業領域為背景的大數據人才需求迫切。

　　齊魯工業大學憑借自身的定位和努力，于2018年通過教育部批準，成為具備開展數據科學與大數據技術專業教育教學的院校。大數據專業不僅需要掌握大數據科學與技術所需要的相關學科的基本理論和基本知識，同時需要與其他學科交叉融合，涉及到數學、統計學、管理學以及其他具體應用場景，更需要一個能夠展現大數據平臺運維、大數據存儲、大數據分析、大數據可視化并提供真實商用實戰場景及行業案例數據的綜合平臺。

　　齊魯工業大學為培養面向工業領域的大數據人才，提升學校的數據科學與大數據技術專業的辦學水平，亟待需要構建一個綜合的工業大數據研究和實踐平臺，用以支撐教授團隊的科學研究，并為高年級學生提供一個大數據分析和大數據運維的實戰環境。

　　引入聯想大數據科研和實訓綜合平臺，提升科研能力

　　對于高校來說，建設專業的大數據科研和實訓平臺，全方位支撐高校大數據教學及科研的需求是必要的和緊迫的。但目前市場上的解決方案要么以硬件為主，平臺不開源;要么只有軟件沒有硬件，缺少大數據行業真實項目經驗和數據，無法為院校教育教學增加更高效的支撐。而聯想大數據科研和實訓平臺針對高校大數據人才培養、科研與項目實戰而量身打造教學實驗、科研一體化平臺，并可以提供軟硬件一體化解決方案。

　　最終，齊魯工業大學選擇了聯想大數據科研和實訓平臺解決方案。該平臺由“大數據科研平臺”、“大數據實訓實驗教學平臺”兩大部分構成，集科研、教學和培訓于一體，集成業界最前沿的大數據應用，提供簡單易用的管理功能，并針對教學實訓的場景量身定制了實驗開發調試環境、實驗運行管理以及教學管理等功能，同時結合一線的實戰項目，提供多行業多門類具有很強實踐性的業務案例。業務連續性好、業務穩定性強、安全性高、先進性強，是聯想方案的優勢所在，也是齊魯工業大學最為看重的四個方面。

　　該平臺設計引入“云”的理念，為齊魯工業大學搭建和完善了大數據應用和開發環境以及教學實訓環境，并以此為基礎建設集培訓中心、科研中心、體驗中心三種功能為一體的高等級大數據科研和實訓中心。

　　齊魯工業大學大數據平臺負責人王新剛院長表示，聯想大數據科研和實訓平臺的部署合作，為齊魯工業大學在數據科學方向上的探索提供了更為完備完善的IT環境，為高水平的大數據人才培養和高水平的成果產出奠定了基礎，也必將有效的提升學院的計算機學科水平，形成理論教學+實戰科研的完美結合。

　　產教融合布局“未來課堂”，助力輕工產業發展研究

　　王院長說道：“隨著時代發展，大數據成為新工業革命的關鍵支撐和深化互聯網+先進制造業的重要基石;齊魯工業大學一直在造紙、釀造、化工、材料等傳統的輕工業領域有著很強的研究能力，希望通過大數據科研和實訓平臺的建設，能夠有更多的大數據+傳統行業的科研成果落到實處，為傳統產業的提質升級，為新舊動能轉換做出貢獻。“

　　對于齊魯工業大學來說，聯想大數據平臺的構建，幫助他們實現了內部數據和外部數據的快速融合，從而帶來較好的數據計算和分析挖掘能力。通過基于X86架構的大數據平臺構建，在顯著降低系統建設成本的同時，可提供強大的橫向擴展能力。此外，聯想還幫助其建立了一套可靠可信的數據管控機制，提供元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據安全等功能。

　　聯想大數據多年來深耕行業，已經成功實踐運用于石油化工、汽車制造、零售、冶金、能源、醫藥以及金融等眾多行業。平臺依托聯想在產業界的資源提供穩定可靠的大數據研發環境與商業應用場景，和20多個行業數據及應用案例的剖析，用于課題研究、項目開發與實施，同時提供數據更新接口，為科研工作提供海量的行業數據支持，促進人才培養與產業需求緊密結合。

　　此次和齊魯工業大學的通力合作，為雙方在彼此領域的實踐打造了標桿項目，必將有利的促進齊魯工業大學對地方經濟轉型的支撐作用，以科研成果轉化支撐地方經濟建設。未來，聯想也將繼續深耕大數據領域，以自身實力賦能大數據科研，攜手高校和科研院所共同推動大數據產業發展。