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      外媒實測:驍龍X Elite將徹底改變計算未來?

      自從去年年底驍龍X Elite平臺發(fā)布以來,有關其性能的傳聞從未間斷。幸運的是,我們現(xiàn)在可以親身體驗這個平臺到底有多么強大和高效。

      幾周前,我前往高通公司位于圣迭戈的總部,親身體驗了驍龍X Elite平臺,那么驍龍X Elite與競品相比表現(xiàn)如何?

      基準測試

      在演示過程中,我們可以使用一些運行預定義基準測試的參考硬件系統(tǒng),如3D Mark、JetStream等。下表列出了Snapdragon X Elite 23w(系統(tǒng)瓦數(shù)而非封裝瓦數(shù))與英特爾酷睿Ultra 7 155h上運行這些測試的部分結(jié)果:

      從上面的數(shù)據(jù)可以看出,驍龍X Elite的表現(xiàn)毫不遜色,在每項基準測試中都擊敗了英特爾酷睿Ultra 7 155h,而功耗僅為英特爾酷睿Ultra 7 155h的幾分之一。至少對我來說,這才是關鍵所在——驍龍X Elite的系統(tǒng)總功耗約為23瓦,而英特爾系統(tǒng)的CPU功耗高達100瓦以上。

      功耗與性能

      高通為其平臺提供功耗信息的方式十分有趣。與傳統(tǒng)的芯片制造商不同,其CPU并不以TDP(或熱設計功率)來衡量——TDP是一個有效衡量CPU在負載情況下預期發(fā)熱量的數(shù)字。雖然不是基于“功耗”本身,但評測人員通常將這個數(shù)字作為芯片原始功耗的參考標準。而高通所使用的是系統(tǒng)總功耗,這很可能是沿用自他們測量第三代驍龍8等移動平臺芯片功耗時的方法。這意味著在上述示例系統(tǒng)中,23瓦這一數(shù)字是指整個系統(tǒng)的功耗,而不僅僅是CPU的功耗,這意味著CPU的功耗會更低——當我拿到實際的硬件產(chǎn)品時,我將會迫不及待地進行測試。

      遺憾的是,我們無法測量這些系統(tǒng)的溫度或其他指標,但作為一個在工作中使用待機溫度達到60攝氏度或更高的較新款第13代英特爾酷睿Ultra 7筆記本電腦的人來說,擁有一款只需幾分之一的功耗就能實現(xiàn)更高能效的產(chǎn)品,是非常有吸引力的。

      游戲

      這些電腦能運行游戲嗎?答案當然是可以!雖然這些產(chǎn)品的市場定位不是“游戲本”,但并不意味著我們不能隨時隨地很好地運行輕量游戲。

      我們體驗了一些游戲演示,包括《博德之門3》、《控制》和《紅視2》,在下面的視頻中可以看到,這些游戲能夠?qū)崿F(xiàn)出色運行。我不想爭論30fps和60fps的問題,但在我看來,如果你想在會議間隙玩幾局輕量化的游戲,你可以獲得足夠好的游戲體驗。

      《博德之門3》

      我不清楚當時選擇的是什么圖形設置,不過實機演示的分辨率為1080p,幀率大概在30fps左右,沒有任何卡頓。

      《紅視2》

      同樣,這款游戲以1080p的分辨率運行,但幀率遠高于30fps。

      值得重申的是,這些系統(tǒng)并不是定位為游戲系統(tǒng),而是高通與微軟共同合作,使Windows 11 ARM(和驍龍X Elite GPU)能夠出色運行現(xiàn)代游戲的一個例證。

      終端側(cè)AI

      驍龍X Elite平臺更有趣的方面之一是終端側(cè)AI處理。雖然英特爾和AMD都發(fā)布了帶有專用NPU(或神經(jīng)處理單元)的產(chǎn)品,但驍龍X Elite是最強大的,至少在紙面參數(shù)上是這樣。為了便于比較,需要指出的是英特爾將NPU與其CPU/GPU相結(jié)合來進行終端側(cè)AI處理,以提高其處理能力,這可能會導致續(xù)航提升和性能降低,而驍龍X Elite的專用NPU有足夠的原始處理能力,無需CPU或GPU即可運行所有AI任務(但如果需要,也可以在GPU/CPU上運行,但這不是重點)。

      目前,AI性能以TOPS(或每秒萬億次運算)數(shù)值來衡量,它代表著AI模型在終端上的處理速度:

      可以看到,與英特爾和AMD目前的產(chǎn)品相比,驍龍X Elite有著領先的AI性能。

      那么,這對實際的性能和應用表現(xiàn)意味著什么呢?這意味著用戶可以非常快速地處理AI模型。有多快?這里有一段視頻,因為它處理的得太快了,我不得不拍了好幾次。這里演示的是在終端上運行Stable Diffusion,它可以通過輸入文本提示生成圖像:

      輕輕一眨眼你可能就錯過了處理過程。這個演示中尤其令人印象深刻的是,整個Stable Diffusion模型都是在終端側(cè)處理的,僅在Hexagon NPU上運行。雖然在AMD或英特爾系統(tǒng)上使用NPU/CPU/GPU組合可以實現(xiàn)類似功能,但這樣做的效率會更低,而且所需功耗更高。NPU專為AI處理任務而設計,因此使用專用的NPU更為合理,尤其是在電池續(xù)航非常寶貴的筆記本電腦上。

      計算的未來

      那么在看完所有這些演示和基準測試之后,你可能會問,我們什么時候才能看到搭載這款芯片的商用機型呢?答案是很快。預計在2024年夏季,戴爾、宏碁、聯(lián)想等OEM廠商以及微軟Surface系列都將有豐富的新機發(fā)布。

      一旦我們能拿到商用產(chǎn)品,我們一定會再來看看這款平臺的表現(xiàn)。與此同時,我們也非常期待搭載驍龍 X Elite的產(chǎn)品,能夠徹底改變計算領域的未來。

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