“AI+”浪潮涌動，楓清科技通過挖掘企業數據價值“占位”

　　在AI浪潮席卷各行各業的今天，云廠商們竭力推銷“AI即服務”模式，依賴云端算力、模型微調和API調用。然而，政府、金融、制造等行業客戶對數據出域極其敏感，甚至完全無法接受。

　　“一旦把所有部門的數據交給大模型訓練，就難以避免數據交叉訪問的風險。”一家大型企業的CIO提出了這個問題。

　　9月12日，在2025年中國國際服務貿易交易會（以下簡稱服貿會）上，楓清科技給出了答案。“我們提供的知識中臺解決方案，通過精細化的權限管控體系，實現了數據安全與智能化的統一。不僅能夠做到部門級的數據隔離，還能細化到部門內每個員工的訪問權限控制，再結合大模型的能力，真正實現了數據安全可控下的智能化應用。”楓清科技創始人兼CEO高雪峰說。

　　7月31日，國務院常務會議審議通過《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》，要求充分發揮中國產業體系完備、市場規模大、應用場景豐富等優勢。

　　在政策的指明下，企業從觀望轉向積極尋找落地伙伴。這些企業有著共性的需求，既希望引入AI能力提升業務效率，又必須遵守嚴格的數據安全管理要求。

　　當前，市場上大多數玩家都在“占位”，布局云算力、知識庫、智能體平臺，試圖在標準化的AI生態中卡位。我們發現，真正的競爭不在于大模型本身，而在于如何將大模型能力與產業數據、知識、業務流程深度結合，解決“模型幻覺、數據安全”等核心痛點。

　　百度、騰訊、阿里、華為等大廠依托云基礎設施，推動“AI即服務”。這些巨頭的戰略是全棧布局，什么都要做，什么都要占，導致產品趨向通用而非深度垂直。

　　相較于大廠（云服務商）、小廠（普通創業公司），楓清科技通過明確的戰略定位和技術路線，在大廠與小廠之間找到了精準卡位。

　　各緯度對比圖

　　“以數據為中心，更能發揮企業沉淀的數據價值，更加能發揮人工智能+產業的價值，這個是我們核心的技術優勢與壁壘。”高雪峰說。