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      戴爾科技、英特爾與IDC發布報告,聚焦AI PC與工作站對企業AI的助益

        隨著AI應用不斷深入企業業務場景,單一算力平臺已經難以滿足多樣化需求。戴爾科技近期與英特爾聯合委托發布的 IDC InfoBrief報告也反映出這一趨勢:AI PC正逐漸成為企業辦公場景中的智能終端,而高性能工作站則繼續承擔AI開發、數據處理和專業計算等高強度任務。

        中國北京,2026年4月22日——戴爾科技集團(NYSE:DELL)今日表示,亞太、日本及大中華區(APJC)的企業級人工智能(AI)應用正從探索階段加速邁向規模化落地。數據顯示,在該區域員工規模超500人的企業中,已有48%完成 AI PC 部署;同時,95%的企業預計,未來兩年內工作站將在其AI戰略中發揮關鍵性作用。

        這一趨勢清晰表明,企業級 AI 正進一步邁向分布式發展——終端設備持續將智能能力向用戶側延伸,同時,也需為日益復雜、算力密集型的 AI 工作負載提供強有力的計算支撐。

        由戴爾科技與英特爾聯合委托開展的兩份 IDC InfoBrief 報告——《面向未來的員工隊伍:采用 AI PC 的戰略價值和必要性分析》與《工作站賦能未來計算 Built for AI. Built for You.》——進一步印證了上述趨勢。研究指出,隨著企業邁入 AI 應用的下一階段,智能終端與高性能系統的部署力度正持續提升。

        在戴爾科技看來,這一轉變折射出更為普遍的行業趨勢,即依據不同工作負載的差異化需求,精準匹配相應的計算資源——企業一方面需部署 AI PC 等智能終端提升日常辦公效率,另一方面也需引入高性能系統,支撐高階 AI 與專業級應用場景。與此同時,企業級 AI 部署正逐步覆蓋客戶端設備、邊緣環境以及數據中心,整體 IT 環境也正變得日益分散。

        AI PC:讓智能能力走進日常工作

        AI PC 正成為現代化辦公環境中的重要組成部分。通過在本地直接運行 AI 工作負載,AI PC 不僅能為用戶帶來更快速、更敏捷的使用體驗,還可有效降低對持續云端連接的依賴。此外,這一模式還有助于強化數據隱私與安全防護,并幫助 IT 團隊更高效地實現設備群的統一部署與管理,讓 AI 能力能夠在員工群體之間更穩定、一致地擴展與落地。

        IDC《面向未來的員工隊伍:采用 AI PC 的戰略價值和必要性分析》報告進一步印證了這一趨勢。隨著 AI 逐漸融入日常工作,企業的設備策略也隨之發生轉變。如今,APJC 地區已有89%的企業將 AI 能力視為未來 PC 采購決策中的重要考量因素。

        這一趨勢在中國市場尤為明顯——目前,已有37%的受訪企業完成 AI PC 部署,同時越來越多的企業開始意識到,若 AI PC 的部署滯后,可能會影響員工的工作投入度與企業的決策質量。

        研究數據顯示,AI PC 配置占比超過50%的企業表示,每位員工每天可節省約2.17小時工作時間,相較在傳統 PC 上使用 AI,生產力提升約30%。AI PC 正催生全新的企業級應用場景落地——從實時協作與報告生成,到自然語言搜索與內容創作,為企業帶來切實可見的生產力提升。

        在實際應用層面,這意味著:銷售團隊能夠更快完成方案交付,財務與運營部門可縮短分析周期,人力資源團隊在文件撰寫方面更加高效,工程團隊能夠更迅速地完成文檔審閱,而面向客戶的一線員工也能夠獲得更加及時的支持。在如今的混合辦公環境中,隨著自主式和代理式 AI 應用不斷發展,AI PC 正成為企業規模化部署智能體驗的一種可控路徑——在保障安全與一致性的同時,讓業務價值更加清晰可見。

        在 APJC 地區,五分之四的企業認為AI PC 將推動代理式 AI 應用普及;同時也有相同比例的企業認為,AI PC 能夠為此類應用帶來更強的可控性與安全保障。整體來看:

        · 84%的企業預計 AI PC 將提升員工生產力

        · 78%的企業認可其安全優勢

        · 77%的企業看重在本地運行 AI 帶來的成本優勢

        這一趨勢正轉化為切實的投資行動。在 APJC 地區,65%的企業表示,愿意為 AI PC 支付10%或以上的溢價,進一步印證其作為企業 AI 核心基礎設施的重要地位。

        工作站:驅動高階 AI 與專業級工作負載

        如果說 AI PC 可將智能能力延展至更廣泛的員工群體,那么工作站則是支撐高強度工作負載的性能基石,尤其是在越來越多企業將更多 AI 開發工作轉向本地部署的背景下。開發者、工程師、設計師以及數據團隊,普遍依賴工作站完成 AI 模型開發、仿真、渲染、數據準備等計算密集型任務,而這些應用場景往往對系統的可靠性、低延遲以及持續穩定的性能輸出都有更高要求。

        IDC《工作站賦能未來計算 Built for AI. Built for You.》報告顯示,在 APJC 地區:

        · 95%的受訪企業認為,未來兩年工作站將在其 AI 項目中發揮關鍵作用

        · 50%的受訪企業將工作站視為 AI 開發首選設備

        · 97%的受訪企業認同,工作站作為高性能設備,能夠賦能團隊探索包括 AI 模型在內的前沿技術,從而為企業創新注入動力

        中國市場正將工作站定位為支撐高階 AI 應用與專業技術工作流的關鍵平臺,報告顯示:

        · 96%的受訪企業表示工作站用戶的生產效率更高

        · 63%的受訪企業預計,未來五年工作站在設備配置中的占比將持續提升

        · 71%的受訪企業主要將工作站用于數據準備,65%用于 AI 部署,58%用于基礎模型訓練

        不同行業對工作站的應用各有側重——從制造業中的工程與建筑設計流程,到媒體行業的內容渲染、科技行業的軟件開發,以及金融服務領域的風險建模等。如今,AI 已成為工作站最主要的技術計算應用場景,貫穿從數據準備(62%)、模型訓練(60%)、模型微調(59%),到部署(44%)與推理(29%)在內的完整生命周期。

        與此同時,企業對設備的價值評估,也正從初始采購成本轉向總體擁有成本(TCO),包括設備生命周期、可擴展性、性能穩定性以及風險控制等因素。隨著 AI 逐步走向生產落地階段,工作站也正從僅用于實驗階段的短期工具,升級為伴隨工作負載持續演進的長期平臺。

        邁向 AI 算力協同體系,支撐下一階段的企業級 AI 發展

        AI PC 與工作站共同構建起一套覆蓋不同層級的 AI 算力體系,從日常辦公生產力,到復雜 AI 開發與專業級工作負載,為企業提供全面支撐。

        對于 APJC 地區的企業而言,AI 發展的下一階段,不再局限于單一環境或設備類型,而取決于能否將合適的工作負載部署在最匹配的算力平臺之上。AI PC 正將 AI 能力延伸至日常工作流程,而工作站則助力企業推動更復雜、更高算力需求的專業化 AI 應用走向規模化落地。兩者協同,為企業提供了一套更加務實且可落地的路徑,使 AI 能夠以更加高速、可控且更具長期價值的方式實現規模化發展。

        戴爾科技集團亞太、日本及大中華區商用客戶端解決方案及現代化辦公事業部副總裁 Jacinta Quah 表示:“AI 正在重塑辦公方式,也在重新定義智能的落地邊界。AI PC 與工作站絕非設備迭代周期中的普通產品類別,而是為面向未來的企業 AI 時代打造的基礎平臺。AI PC 將智能融入日常工作流程,在數據生成的地方為員工提供便利。同時,工作站為更專業、更高算力需求的工作負載提供所需的高性能和可控性。兩者協同,幫助企業更有效地推動 AI 規模化應用,并筑牢安全與隱私防線,持續釋放更具價值的業務成果。”

        英特爾亞太及日本區 PC 客戶端商用與渠道區域銷售總監 Jack Huang 表示:“AI 正在重塑算力需求,本地智能與高性能處理能力必須實現更緊密的協同。隨著 AI 工作負載日益多樣化,企業亟需在芯片創新與平臺能力上持續演進,以同時支撐高效的端側體驗與更高強度的工作站級應用場景。我們與戴爾科技攜手,助力企業構建高響應、高效率與規模化的技術平臺,共同推動企業級 AI 邁向全新發展階段。”

        IDC 消費終端研究副總裁 Bryan Ma 表示:“AI 模型正快速被壓縮至可在端側運行的水平,其進展令人矚目。未來一到兩年內,PC 將能夠運行性能遠超當前水平的強大模型。與此同時,企業在高階 AI 開發和專業化工作負載方面,仍將持續依賴高性能工作站,這進一步強化了企業內部 AI 能力向分布式方向演進。”

        研究方法:

        本文研究結論基于以下兩份IDC InfoBrief報告:

        · IDC InfoBrief(由戴爾科技與英特爾贊助發布):《面向未來的員工隊伍:采用 AI PC 的戰略價值和必要性分析》,文檔編號 #AP242547IB,2026年1月

        · IDC InfoBrief(由戴爾科技與英特爾贊助發布):《工作站賦能未來計算 Built for AI. Built for You.》,文檔編號 #AP242550IB,2026年2月

        《面向未來的員工隊伍:采用 AI PC 的戰略價值和必要性分析》基于對亞太、日本及大中華區720位企業 IT 及業務決策者的調研,該企業員工規模人數均超500人。

        《工作站賦能未來計算 Built for AI. Built for You.》則調研了該地區960位IT與業務決策者,重點評估工作站的部署現狀、使用方式以及其在企業 AI 戰略中的角色。

        AI應用的不斷擴展,也讓企業開始從基礎設施層面重新審視算力平臺的角色。終端設備與高性能計算平臺在不同場景中承擔各自任務,為企業未來部署更多AI應用提供了空間。圍繞這兩類平臺,戴爾科技正在為企業打造更加完整的AI計算環境,使不同類型的AI工作負載能夠在合適的平臺上運行。

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