NVIDIA RTX PC 與 DGX Spark 加速由 Hermes 解鎖的自主進化 AI 智能體

代理式 AI 正在改變用戶完成工作的方式。繼 OpenClaw 取得成功之后，社區正積極擁抱新的開源代理式框架。最新框架是 Hermes Agent，在不到 3 個月內突破 140,000 GitHub 星標。截至上周，根據 OpenRouter 的數據，它已成為全球使用量最高的智能體。

Nous Research 開發的 Hermes 專為可靠性與自我改進而設計，這兩項特質一直以來都很難在智能體中實現。Hermes 特意不綁定提供商和模型，并針對始終在線的本地使用場景進行優化，因此 NVIDIA RTX PC、NVIDIA RTX PRO 工作站和 NVIDIA DGX Spark 成為全天候全速運行它的理想硬件。

Qwen 3.6 是阿里巴巴推出的新一代高性能開放權重大語言模型(LLM)系列，非常適合運行 Hermes 這樣的本地智能體。Qwen 3.6 27B 和 35B 參數模型的表現超過了上一代 120B 和 400B 參數模型，并可在 NVIDIA RTX 與 DGX Spark 上運行，為代理式 AI 提供加速。

Hermes：加速本地?AI?智能體能力

與其他熱門智能體一樣，Hermes 可集成消息應用，訪問本地文件和應用，并全天候 24 小時運行。但以下 4 項突出能力讓它脫穎而出：

● 自主進化技能：Hermes 會編寫并改進自己的技能。每當智能體遇到復雜任務或收到反饋時，它都會將學習成果保存為技能，從而隨著時間推移持續適應和改進。

● 受控子智能體：Hermes 將子智能體視為面向子任務的，生命周期很短的單獨工作單元，并為其配備專用的上下文和工具集。這可以讓任務組織更清晰，減少智能體混淆，并讓 Hermes 以更小的上下文窗口運行，非常適合本地模型。

● 可靠性源于設計：Nous Research 會整理并壓力測試 Hermes 隨附的每一項技能、工具和插件。即使搭配 30B 參數級別的本地模型，Hermes 也能開箱即用，無需像大多數其他智能體框架那樣持續調試。

● 同一模型，更好結果：開發者在不同框架中使用相同模型進行比較時，Hermes 始終展現出更好的結果。差異來自框架本身：Hermes 是一個主動編排層，而不是輕量封裝器，可支持持久運行的本地端側智能體，而非逐項任務執行。

Hermes 智能體和底層 LLM 都為本地運行而構建，這意味著硬件質量將直接決定用戶體驗質量。NVIDIA RTX GPU 正是為這類工作負載而打造。

Qwen 3.6：在本地提供數據中心級智能

最新 Qwen 3.6 模型基于廣受認可的 Qwen 3.5 系列打造，為本地 AI 智能體帶來又一次飛躍。全新 Qwen 3.6 35B 模型可在約 20GB 內存上運行，同時生成結果超越需要 70GB 以上內存的 120B 參數模型。

Qwen 3.6 27B 是一款新的稠密模型，擁有更多活躍參數，在僅為 Qwen 3.5 397B 等 400B 參數模型 1/16 大小的同時，達到相似的準確率。高端 RTX GPU 可為該模型提供實現高速體驗所需的計算能力。

這些模型非常適合 Hermes 這樣的本地智能體，而 NVIDIA GPU 和 DGX Spark 是運行它們的最快方式。NVIDIA Tensor Cores 可加速 AI 推理，帶來更高吞吐量和更低延遲，讓 Hermes 能夠在數秒而非數分鐘內完成多步驟任務，或改進自身的一項技能。

DGX Spark：始終在線的代理式計算機

Hermes 這樣的智能體專為持續運行而構建，可以響應請求、規劃多步驟任務、自主執行并自我改進。NVIDIA DGX Spark 是理想搭檔，它是一臺緊湊、高效的獨立設備，專為持續全天候代理式工作流而打造。

128GB 統一內存和 1 petaFLOP AI 性能讓 NVIDIA DGX Spark 可全天運行 120B 參數混合專家模型。而全新 Qwen 3.6 35B 模型以更精簡的占用空間提供同等智能，不僅運行速度更快，還讓用戶有能力運行并發工作負載。

要最大限度提升性能并簡化使用體驗，請閱讀 Hermes DGX Spark Playbook。歡迎注冊 NVIDIA“Build It Yourself”代理式 AI 系列即將舉辦的實踐課程，了解如何使用 NemoClaw 和 OpenShell 構建自主 AI 智能體。

NVIDIA DGX Spark 現已可通過 NVIDIA 制造合作伙伴訂購，相關信息請查看市場頁面。

開始在?NVIDIA?硬件上使用?Hermes

在 NVIDIA 硬件上本地運行 Hermes 非常簡單。

訪問 Hermes GitHub 代碼庫即可開始使用并將其與用戶偏好的本地模型和運行時搭配，并通過 llama.cpp、LM Studio 或 Ollama 運行 Qwen 3.6 以搭配 Hermes。Hermes Agent 原生支持 LM Studio 和 Ollama，為本地智能體提供最簡單的上手路徑。

無論是探索個人智能體前沿的本地 AI 愛好者，還是為自身工作流構建本地工具的開發者，NVIDIA 硬件上的 Hermes 都能提供獨特強大且可靠的基礎。

敬請關注 RTX AI Garage，了解針對 NVIDIA RTX 硬件優化的最新開放模型和智能體的更多更新。

#別錯過：NVIDIA RTX AI Garage?最新動態

NVIDIA RTX PRO GPU?在運行 Qwen 3.6 模型與 llama.cpp 時，可實現最高 3 倍更快的 token 生成速度。它可為本地 AI 提供所需的實時響應能力，讓智能體處理多步驟任務并改進自身技能，從而保持工作流順暢無縫。

Google Gemma 4 26B?和?31B?模型現已推出?NVFP4 checkpoint，可在 NVIDIA Blackwell GPU 上實現更快性能。將 NVFP4 checkpoint與 Google 全新 Multi-Token Prediction 草稿模型搭配使用，可在相同輸出質量下實現最高 3 倍更快推理，讓前沿級推理能夠在 NVIDIA GPU 上本地運行。

Mistral Medium 3.5?版已于 4月發布，包含與 llama.cpp 和 Ollama 的兼容性更新，使用戶能夠在 NVIDIA RTX PRO 和 DGX Spark 系統上運行。

NVIDIA?最近推出了?NVIDIA?NemoClaw，這是一個可通過增強安全性和支持本地模型的開源堆棧，在 NVIDIA 設備上優化 OpenClaw 體驗。NemoClaw 現已支持 Windows Subsystem for Linux(WSL2)，為微軟平臺上的愛好者和開發者帶來支持。開始在 DGX Spark 上使用 NemoClaw，請查看 Playbook。

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關于NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 是加速計算領域的全球領導者。

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Jade Li

NVIDIA GeForce, AI PC, DGX Spark PR

郵箱：jadli@nvidia.com