轉碼/解密/挖礦！顯卡計算能力大對比

    泡泡網顯卡頻道8月27日 現在的顯卡市場，同質化已經嚴重到了什么地步呢？不僅僅是板卡廠商之間的顯卡性能基本沒區別，而且同價位的N卡和A卡在不同游戲中的表現也是難分勝負，讓游戲玩家們難以抉擇。

    于是NVIDIA和AMD的競爭開始逐漸淡化游戲，而強調功能和應用，三屏、3D、PhysX、視頻等開始大行其道。不過這些功能都難以量化，隨著CUDA和Stream的飛速發展催生了OpenCL和DirectCompute通用計算標準，使得NVIDIA和AMD在另一條道路上展開了新的競賽——并行計算。

    近年來GPU已經在科學研究和超級計算領域取得突破性進展，隨著數百萬支持CUDA的GPU已經遍布全球計算機，軟件開發人員、科學人士和研究人員正在利用CUDA探測到更多更廣的領域中，包括圖像和視頻編輯、計算生物學和計算化學、流體力學模擬、CT圖像重組、地震分析、光線追蹤以及其它更多。近年來超級計算機的突飛猛進很大程度上也是得益于強大的GPU加盟。

    對顯卡感興趣的朋友都知道，通用計算之所以如此熱門，根本原因在于顯卡核心GPU的多流處理器（相當于數百核心）架構：GPU強大的并行浮點運算能力是僅僅擁有個位數核心的中央處理器CPU無法望其項背的。而通用計算技術可以發揮GPU的長處，讓其電腦運算速度飆升，一些應用程序的速度可以提高數倍甚至數十倍，讓原來因為運算量巨大而不可完成的任務變得可行。

    而在家用、辦公電腦上，借助GPU加速的軟件也越來越多，這些軟件有的可以用來轉碼，有的可以用來增強圖像、視頻的畫質，有的可以將2D電影轉換成3D，有的還能智能歸類和編輯照片……