企業QQ匯聚7億用戶大數據蘊含大機遇

    在整個互聯網的“高效”基因推助下，可全面提高企業內外部溝通協作效率的企業級IM領域成了一個爆發點，同時也引得大量廠商趨之若鶩，包括傳統OA廠商在內，云計算企業和一些企業級產品服務商等也紛紛加緊其在企業級IM領域的布局。如果說社交是江湖，那以企業IM為代表企業社交領域則格外“險惡”。

    此前，甲骨文收購Vitrue和Involver，微軟收購yammer，相比如此大手筆的花銷買來的企業社交利器，騰訊企業QQ（ http://b.qq.com/）的出現似乎水到渠成。今年5月份，騰訊重組引發業內眾議，作為六大核心事業群之一，社交網絡在被不斷深挖的同時，企業社交冰山也逐步顯露在眾人視野之下，騰訊的社交野心已然深入企業級。

　　而縱觀大勢，企業IM的機會或將到來。可以說，是互聯網的社交化為企業級市場注入新的活水，大量中小企業起初并沒有意識到自身對于協同工作的需求，而當時間的生產力效應越發明顯，社交網絡促進高效溝通勢不可擋，騰訊企業IM在QQ的基礎上順利地實現了用戶的移植。

　　“優質的客戶資源和安全高效可管理的溝通工具已是企業IM必然趨勢”，有業內分析人士認為，海量用戶是騰訊企業市場最大優勢，“顯而易見，其直接握有資源籌碼，用戶積累讓騰訊企業QQ具備了大數據基礎與挖掘基礎，這是個機遇，不僅僅是對騰訊而言，更是企業用戶的機會”。

　　同時，數據挖掘基礎與規模互為依托，企業QQ面對的7億用戶規模積累形成了一個一個龐大的數據庫，可挖掘的范圍更為廣泛，其所轉化的對用戶的感知能力也就越強，顯然，這就是大數據背后蘊含的機遇。或者說，數據挖掘的最核心價值在于數據規模和信息量的對推薦效果的影響，有時甚至會比挖掘算法的改進更重要。而企業QQ恰恰把握了這最重要的一環。

　　另外，在激烈的競爭下，技術革新與服務的沉淀則顯得格外重要，在數據優化算法層面，企業QQ更為重視技術革新所達到的效果。“其在技術上基于QQ用戶特征、歷史行為并綜合企業的特征等數據，利用行業領先的多種規則和‘挖掘算法組合推薦’技術”，企業QQ技術負責人指出，此類技術革新不但可以將企業精準推薦給QQ用戶，同時可以根據用戶習慣變更對搜索結果進行調優。

　　可以說，互聯網早已進入一個數據大爆炸的時代，當網民面對繁重的信息群時，更為精準的推薦顯得極為重要，也同樣成為提升個人效率的有效途徑。對于個人用戶來說,企業QQ的算法推薦作用則顯得更為直觀，讓用戶更快“找”到企業。同時，快速溝通不僅僅在企業內部，在開放大潮下，對外的高效溝通同樣與企業競爭力掛鉤，其也成為大數據挖掘對于用戶細分與助力企業精準營銷的一個體現。

　　據了解，企業QQ上線后，平均每周為戴爾(中國)有限公司帶來30萬QQ用戶。而中國平安的企業QQ好友人數增加了30倍，信游網的企業QQ好友數更是增加65倍。對于互聯網企業而言，用戶體驗成就了產品競爭力，而鮮明的數據是對產品效果更為直觀的評估。“叩開企業的大門，打開用戶的心扉”，有業內人士評價：“企業QQ拉近了企業與用戶的距離，而其對技術革新的探索及用戶體驗的優化也為自己的發展搭建了更為廣闊的舞臺。”（來源：走進中國www.intozg.com）