助力油氣勘探業 NVPSG全球副總裁專訪

    
    記者：GeoStar在Tesla上面開發的現有油氣勘探解決方案，跟現有國外其他的解決方案相比，處于一個什么樣的水平？這個產品的海外市場前景如何？

    劉國鋒博士：現在據我知道，國內在處理大規模計算這一塊，主要還是采用傳統CPU服務器。隨著采集數據越來越多，傳統服務器要大規模擴充，需要占很多地方，消耗很多電。有了Tesla產品以后，可以達到很高的計算效率，無論在消耗能源和時間上都會大大縮小。剛才管院長介紹大概一立方米的GPU集群就會相當于1500個CPU的運算效能，我們到一些油田去看1500個CPU大概需要高20米的機架四到五個。而在用電和人力成本上，Tesla產品也會大規模減少。

    在走向國際市場方面我們也取得了不少的成績，我們算是比較前沿的研究機構，最早一批可以拿出來進行工業化生產的（基于GPU運算設計的勘探軟件）。如果國外市場有需求的話，這方面也會做的非常好。

    管中：先進表現有兩個方面，第一個你可以看大的軟件供應商沒有在GPU上有產品，而且更談不上有推商品。第二個是我們的方法比較先進，我們采用的是非對稱疊前時間偏移，現在整個大廳展示的算法都是都是對稱時間偏移，這個是目前最新的研究成果。
   
    記者：請問Tesla的核心與同級別的GeForce有沒有什么差異？既然Tesla速度這么快，有沒有打算建一個基于Tesla的超級計算機，趕超世界靠前超級計算機的能力？

    Jeff Saunders：對于每一代的Tesla產品、Quadro產品和GeForce產品來說，基礎的GPU芯片應該是一樣的。但Tesla相比其它兩個產品線主要有兩個不同的地方：第一個就是零錯誤顯存顆粒，對于計算密集型的Tesla用戶來說，顯存質量是非常非常重要的。Tesla產品線用的是零錯誤的顯存顆粒，相比其它產品是不一樣的。舉個例子來說，比如一幅圖形算錯一個像素，不會影響整個圖畫，如果做計算，只要一位算錯，結果就會相差很遠。還有一個是顯存容量上面，Tesla產品有4GB的顯存，但其它的產品線像GeForce基本上都不超過1個GB，所以數據處理的能力是有差異的。

    第二個問題涉及到超級計算機集群，現在確實有幾個機構跟我們接觸，有計劃部署基于GPU超級計算機的集群。他們所建的集群應該是千萬億次浮點計算級的集群。

    謝強：大家可以回去查一下在今年4月20號，《科學時報》或者中國科學院網站，中國科學院院長路甬祥和副院長李靜海在那一天已經宣布了在中國知名臺基于GPU的1000萬億次的超級計算機，其中有800個T是基于NVIDIA GPU。現在在科研、教育，甚至石化、大的天然氣運算方面，GPU加CPU的模式實際上已經變成中國超算行業高性能計算發展的很重要的方向。■<