天河一號A稱霸！超級計算未來屬于GPU

記者：現在異構計算越來越流行了，GPU的帶寬能比CPU的帶寬高好幾倍，這么高，可能對每一個節點之間的互聯也造成了很大的壓力。在NVIDIA公司看來，目前的這種MPI的架構是不是已經達到一種瓶頸了，或者說在某些方向已經影響了互聯的操作，未來有沒有可能出現新的語言架構替代MPI？不知道NVIDIA怎么看來這個問題？

Andy Keane：計算本身是了解整個過程中存在什么樣的局限和限制，之后讓軟件工程師或者計算機工程師尋找一些方法來跨越這些局限。所以，你剛才所提出的那個因素，應該是一個非常關鍵的因素，使得超級計算機可以大規模的進行靈活的擴展，主要是它跨越了互聯項目的一些局限。如果這個系統是用Linpack來測量的話，因為要傳遞很多的數據，所以整個網絡上會面臨很大的數據壓力。

    根據我過去26年在計算領域的一些經驗和體會，你們還會繼續看到，這個行業在不斷的發展，將會有更多的創意，一個接一個而來，你們接下來還會看到更多的創意和創新。比如說我們的處理器速度越來越快，這就意味著我們需要的總線數量也就越來越多，他們之間的互聯性應該也是越來越好。不管怎么樣，總會存在一定的局限和瓶頸，但是我們的工程師會想各種的辦法跨越這些局限。

    所以說，現在和過去的差異在哪里？你在新的系統中，我們用的是中國基本的技術，把它應用在高性能計算機中，使它的速度更快，而且擴展性更高。
   
記者：以前NVIDIA公司自己也設計編程，從顯卡到后來的CUDA編程，NVIDIA公司越來越多的進入標準領域，以后高性能計算里面也會涉及到標準，比如MPI也是一種標準。你們作為主導GPU混合計算的領頭企業，是否會提出一些更好的互聯標準或者互聯語言架構，比如像CUDA這樣的GPU技術混合架構？

Andy Keane：從CUDA向系統級別這樣的轉換，在這個過程中，我們將和大量的合作伙伴一起來做，比如說HP、IBM，我們都會和他們一起做。就MPI來說，用這個例子你就可以理解了，比如說我們會和MPI整個開發者社區一起努力，同時也會把他們擴展到CUDA或者其他的軟件，和他們進行結合。這個過程，一方面我們會在MPI一起和開發社區努力，同時我們也會考慮如何融合其他的軟件。這是一個合作的過程，我們會做貢獻，也會做出我們這一部分的努力。
    
記者：在你的履歷里面，有在英特爾里面工作過，我們也知道，英特爾也在開發類似于顯卡的內核架構的這種產品，可能它組裝的是一種統一的編程架構，因為它都是X86。從英偉達來看的話，怎么看未來分支的狀況？一種是傳統的CPU的多核的架構，你怎么看待未來的這種競爭？

Andy Keane：即便是英特爾這邊的發言人，他們在描述未來存在的問題時候，已經描述很好了，對于大型的超性能計算機來說，最主要的不是和X86兼容不兼容的問題，而是它的能源的問題。所以我們看一下計算系統的未來，在過去以及在未來都會經歷多種過渡，比如說從低一級向高一級性能的過渡，成本也有一定的變化。你看一下超級計算系統的歷史，我們之前從主機逐漸發展到Deck Alpha，之后到A1860，一直到現在的X86，最后這一步主要是出于低成本的考慮，同時也希望能夠降低電耗，但是它的耗電量還是比較高的。所以說，我們接下來要面臨的新的問題是什么呢？低成本是一個考慮，另外能耗怎么能夠降低，是目前的一個挑戰。

    剛才我們看到的是過去的一些變化，看未來得話，我們要分析一下，未來面臨什么樣的挑戰呢？兩個挑戰：一是編程的挑戰，用什么語言呢？也許是基于CUDA語言的架構，當然我們也會考慮其他的語言，不僅僅局限于CUDA，這是一個挑戰；另外，也是英特爾和NVIDIA公司不太一樣的地方。如果把 X86核拿出來之后，如果要進行大型擴展的話，應用起來冷卻是一個很重要的問題。我們的首席科學家Bill Dally也提出了很多的證據和數據，如果想進行進一步的發展和改變的話，首先我們要考慮平衡好能耗，還有高性能計算之間的關系。你要基于什么樣的架構，而且這個架構一定是非常節能的架構，才能繼續發展高性能計算。X86是不可以實現的，也許是未來的GPU或者其他的技術。

    所以說，超性能計算跟手機也一樣，我們也看到手機在不斷的發展，有的手機用PC的操作系統，比如X86的核，有的是用內建的操作系統，但是它能夠提供瀏覽網頁和收發E-mail的功能。一些舊的系統我們可以摒棄，不是說要完全沿用下來，我們一定要進行創新，這樣才能夠解決功能上的問題，我想這也是高性能計算未來的發展趨勢吧。    

CUDA并不是編程語言，而是一種體系架構

記者：NVIDIA公司的產品現在對于OPENCL標準兼容性如何？在未來的話，你們怎么看待OPENCL標準在未來編程方面的前景？

Andy Keane：我們的主營業務就是賣GPU，至于軟件，我們的獨立供應商用什么的軟件，用什么樣的語言，對我們有什么要求，我們就按照他們的語言來進行運用，包括OpenCL、CUDA、Fortune，Pascal以及JAVA，我們都是根據他們的語言來應用GPU。所以我們的競爭對手，他們一般在做宣傳的時候會說什么什么是你的選擇，比如說OPENCL，他會說OPENCL是你們的選擇，但是我們也看到了，我們是可以支持多種語言的OPENCL、CUDA、Pascal以及JAVA。不管軟件供應商有什么樣的要求，我們根據他們的要求就提供什么樣的GPU，包括一些產品的驅動也好，雙精度也好，其他擴展的功能也好，我們都可以去網站上免費下載。不管是開發商有什么樣的需求，我們都會提供，都是可以兼容的。

金洋：再補充一點，有些人認為OPENCL是開放的，我們CUDA是不開放的，其實實際并不是這樣的，我們這邊非常支持OPENCL的標準，他們可能只有一個OPENCL，我們是唯一一家可以使用的、支持OPENCL計算的廠家。除了OPENCL之外，如果我們的消費者要用到其他的語言，C++、CUDA、JAVA的語言，我們都可以提供支持，我們GPU支持所有可以實現的語言。所以我們并不是決策者，決定哪種語言我們支持，決策者是用戶，他們需要什么樣的語言，我們提供什么樣的語言。而且OPENCL組織的主席是NVIDIA公司現在的副總裁，可以說OPENCL在NVIDIA公司不斷的推廣，不斷的支持下，OPENCL才可以得以壯大。所以我們對于OPENCL和對于其他語言的支持，我們都會全力的支持，任何一種用戶會用到的語言，可以實現GPU高性能計算的規模性的發展，我們NVIDIA公司GPU都是支持的。    <