GPU爭奪霸權!NVIDIA談超級計算機發展

    2008年11月18日，NVIDIA正式發布基于GPU流處理器運算架構的個人超級計算機“Tesla Personal Supercomputer”，以標準桌面工作站的體積提供相當于一個超級計算機集群的處理能力，同時價格只有百分之一，功耗也不過十分之一！

    “Tesla Personal Supercomputer”問世還不到一月就傳來捷報，在前不久公布的全球超級計算機排行榜中，位列第29位的東京工業大學“TSUBAME”更是一枝獨秀，因為它配備了NVIDIA Tesla計算處理器，這也是這GPU超級計算機第一次上榜。

    這套今年剛剛完成的超級計算機基于Sun Fire x4600/x6250集群，一共配備了170臺NVIDIA Tesla S1070 1U計算系統，每個系統內有四塊源于GT200核心的Tesla C1060計算處理卡，總共只用了680顆GPU，總體峰值浮點性能就達到了161.82TFlops，最大性能77.48TFlops。

    東京工業大學全球科學信息與計算中心主任Satoshi Matsuoka稱，為這臺超級計算機添加升級Tesla S1070只花了一個星期，而且期間系統沒有離線。除了東京工業大學，美國的伊利諾斯州國家超級計算應用中心、萊斯大學、馬里蘭大學、北卡羅來納大學和德國的海德爾堡大學、馬克斯·普朗克研究院也都有各自的GPU超級計算機方案。

    Tesla Personal Supercomputer超強的理論性能是有目共睹的，能夠將Tesla如此迅速的應用在超級計算機市場，這與NVIDIA近年來在GPU并行計算方面的努力是分不開的。為了進一步加深了解GPU在未來計算方面的發展前景，筆者對NVIDIA Tesla產品事業部總經理Andy Keane進行了專訪，為大家講解GPU在超級計算市場成功的秘密。