GPU爭(zhēng)奪霸權(quán)!NVIDIA談超級(jí)計(jì)算機(jī)發(fā)展

● 在Tesla Personal Supercomputer發(fā)布之前，各大學(xué)實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)使用多塊GeForce顯卡進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，那么Tesla和GeForce在并行計(jì)算方面有何不同呢？

這些由GeForce顯卡組成的普通電腦，是個(gè)人超級(jí)計(jì)算機(jī)的皺型

Andy Keane：硬件方面，第一，Tesla與GeForce的內(nèi)存（即顯存）不同，GTX280是1GB而Tesla C1060是4GB。第二、在設(shè)計(jì)方面有一個(gè)比較大的區(qū)別，為了保證長(zhǎng)期運(yùn)算的精度和穩(wěn)定性，我們進(jìn)行一些更加精確和嚴(yán)格的測(cè)試，比如防燒毀的測(cè)試，在這方面Tesla要比GeForce系列更加穩(wěn)定，做的更全面。

    特別提一下為什么多講一些內(nèi)存？因?yàn)樵诟咝阅苡?jì)算的領(lǐng)域，內(nèi)存是非常重要的，因?yàn)槟愕膬?nèi)存如果是很大的話，計(jì)算機(jī)在調(diào)用數(shù)據(jù)方面會(huì)很快，他就減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧浚驗(yàn)樗鼛捔渴呛艽蟮模瑑?nèi)存量也是很大的，就是內(nèi)存很重要。這里面的內(nèi)存相當(dāng)于Tesla里面它是顯存，指的是GPU在顯卡上板載內(nèi)存的流量，因?yàn)門esla所設(shè)計(jì)的并行計(jì)算非常龐大，而且對(duì)于每個(gè)精度、每個(gè)數(shù)據(jù)的測(cè)試精度要求都非常高，所以不像游戲顯卡一樣顯存有1G的流量，不需要經(jīng)過很多測(cè)試就可以去玩游戲。但是對(duì)于專業(yè)的應(yīng)用來說其實(shí)每個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)都要保證它的精度，這樣我們對(duì)Tesla上的顯存的測(cè)試比GeForce都要更加的嚴(yán)格。

    接下來我進(jìn)行一下總結(jié)，我們要根據(jù)應(yīng)用來選擇是用Tesla還是GeForce，他們都支持CUDA，對(duì)于一般的應(yīng)用像玩游戲，或視頻編碼等簡(jiǎn)單的并行計(jì)算使用廉價(jià)的GeForce顯卡即可，而對(duì)于特別海量的數(shù)字的科學(xué)運(yùn)算，比如你在做石油勘探的時(shí)候要有數(shù)據(jù)測(cè)試，再進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)的時(shí)候這需要用Tesla，要根據(jù)不同的應(yīng)用選擇不同的卡，盡管他們都支持CUDA，但是要給予不同的應(yīng)用，尤其對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算的精確度和專業(yè)度非常高的應(yīng)用，我們推薦Tesla，而且是多路Tesla系統(tǒng)。

● 就硬件來說，我們已經(jīng)了解到Tesla配備的顯存容量比GeForce的更大。然而，Quadro也有一些4GB顯存的版本。NVIDIA如何說服消費(fèi)者購買Tesla產(chǎn)品而不去選擇價(jià)格更便宜的Quadro或GeForce呢？

Andy Keane：這里其實(shí)有兩個(gè)問題。確實(shí)有4GB顯存的Quadro顯卡，但是其價(jià)格遠(yuǎn)高于Tesla。Quadro支持高速OpenGL渲染，速度遠(yuǎn)高于GeForce，因此這項(xiàng)技術(shù)的價(jià)格自然高于Tesla。Tesla不支持OpenGL。

    GeForce是計(jì)算用戶的另一種選擇。Tesla專為企業(yè)部署而設(shè)計(jì)，擁有更高級(jí)別的專業(yè)顯存，專為處理計(jì)算類應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)。此外，Tesla產(chǎn)品由NVIDIA設(shè)計(jì)、制造和提供質(zhì)保。Tesla市場(chǎng)供應(yīng)周期更長(zhǎng)，并提供3年質(zhì)保。對(duì)于這些需要更加可靠的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品的公司，Tesla是最適合的產(chǎn)品。Telsa還有專為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的1U系統(tǒng)產(chǎn)品。

● Tesla后續(xù)產(chǎn)品以及芯片技術(shù)規(guī)格是否會(huì)沿用同期的GeForce和Quadro產(chǎn)品？或者是會(huì)采用只為計(jì)算用途而重新設(shè)計(jì)的芯片和架構(gòu)？

Andy Keane：當(dāng)前的策略是在Tesla產(chǎn)品線中采用具備特殊特性的標(biāo)準(zhǔn)GPU。現(xiàn)在，GeForce、Quadro以及Tesla中的計(jì)算特性是相同的，但是在將來的產(chǎn)品中，Tesla將擁有專為高性能計(jì)算而設(shè)計(jì)的其它特性。這些產(chǎn)品線中的性能級(jí)別也會(huì)有所變化。

    通過在專業(yè)級(jí)圖形產(chǎn)品中使用與消費(fèi)級(jí)相同的GPU，Tesla在容量較小的高性能計(jì)算市場(chǎng)上獲得了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。這就是所有定制高性能計(jì)算處理器與系統(tǒng)專業(yè)供應(yīng)商被市場(chǎng)淘汰的主要原因，未來唯一可行的技術(shù)是基于大眾市場(chǎng)的技術(shù)，例如GPU。