CPU比GPU重要！視頻轉碼加速對比測試

    泡泡網CPU頻道9月4日 一直以來，電腦中處理數據、信息的核心單元都是CPU，這已經是一個基本常識。然而最近幾年來NVIDIA開始顛覆這個定律。自07年G80時代開始，NVIDIA便開始推廣一項技術——CUDA。這也標志著GPGPU計算時代的到來。

    CUDA是一項基于C語言的程序接口，其主要意義在于利用GPU強大的并行處理能力，協助CPU進行計算。自CUDA發布以來，技術的逐漸成熟和NVIDIA用心的推廣，使得其在醫療、物理、金融、化學等領域的特殊模擬運算中得以大展身手。

NVIDIA宣稱GPU的處理能力是CPU的幾十倍甚至上百倍

    而在個人用戶方面，CUDA的主要運用在視頻編碼、解碼處理。涉及到的具體應用就是視頻格式的轉換。該類型的軟件現在也比較豐富、完善，功能、兼容性、支持格式、執行效率都比較成熟，可以給用戶帶來實實在在的便利。以往只能以來CPU進行的視頻轉碼，現在可以在GPU的協助下進行了，效率自然大大提高。