CPU比GPU重要！視頻轉碼加速對比測試

    本來在測試之前是準備了GTX 480、GTX 460、GTS 250和GT 240四塊不同檔次的N卡，但是在進行了GTX 480和GT 240的測試之后發現，GPU轉碼時負載率不高，兩塊性能差異最大的顯卡速度也沒有區別，于是放棄了對其他中檔顯卡進行測試。

    CUDA GPU加速確實可以讓原本純CPU計算的軟件快上很多，視頻轉碼速度可以提升30%—100%之多。但是目前的CUDA編碼器似乎并不需要GPU擁有很強的性能，96SP的GT240顯卡就足以勝任，更高級別的顯卡不會然轉碼速度進一步提升。

    純CPU編碼顯然要比CPU+GPU編碼慢上很多，但不可否認的是，CPU在視頻轉碼過程中依然起到主導作用，當我們把CPU從雙核升級成四核時，速度幾乎提升了一倍以上！也就是說，不管有沒有GPU輔助，CPU本身的實力都可以得到完全的釋放，更強的CPU顯然能夠大大加快視頻轉碼。

    我們的結論就是，目前CUDA在轉碼應用中，如果你有一塊N卡，那么便可以免費獲得額外的轉碼性能提升，但只要一塊中低端顯卡就足以勝任CUDA的需求了，目前民用的CUDA軟件尚不能完全發揮出高端顯卡的計算能力。目前來看，在轉碼應用中，CUDA可以帶來一定程度的提升，但是CPU依然比GPU更重要。一款四核CPU搭配GT240級別的中低端顯卡，可以達到最快的視頻轉碼速度。■<