DX11性價比之王!GTX460雙雄權威評測
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第六章/第三節 CUDA性能測試:蛋白質折疊分布式計算
Folding @home是一個由斯坦福大學主持,全球主要硬件廠商共同參與的大規模公益性分布式運算項目。其主要是研究了解蛋白質折疊、誤折以及相關的疾病,主要研究的疾病包括:癌癥、阿茲海默癥、亨廷頓病、帕金森氏癥等。我想,這是一個比單純跑各種Benchmark來得更有價值的事情。
在GTX480發布沒多久之后,斯坦福官網上就已經提供了支持GTX400系列顯卡的GPU3客戶端,但目前官網上的客戶端都不能支持HD5000顯卡,看來AMD已經不太重視這類公益性的GPU通用計算應用了。
所以,本項測試只能在N卡內部進行對比:
開啟Folding @ Home GPU3客戶端后,GTX460可以99%滿負載運行

經過實際測試來看,GTX460的PPD(日貢獻分值)可達上代中端熱門產品GTX260+的將近兩倍,而其功耗卻要比GTX260+低50瓦以上!
看來GTX460將會是一款完美的蛋白質跑分利器,如果能將GTX460設計成單槽散熱(GTX260+都可以單槽,功耗發熱更低的GTX460必然可以),在一塊主板上插7片的話,那么個人超級計算機的運算能力將會有一個質的提升!
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